Формат работы
полная занятость, гибридный формат работы
Senior Data Scientist
Локация
РФ
Опыт
5 лет
Основное в работе
- Компания Bercut, отечественный разработчик корпоративного ПО, приглашает ведущего Data Scientist для работы над интеграционной платформой ESB Bercut. Проект включает проектирование и поддержку инфраструктуры для маршрутов на Apache Camel, оптимизацию потоков данных через Kafka, настройку современных инструментов контейнеризации и обеспечение безопасности. У нас вы получите возможность влиять на инфраструктурные решения, работать в высокопрофессиональной команде и оптимизировать процессы доставки продукта.
Также предстоит
- Создавать начальный датасет промпт → yaml для маршрутов Camel (вручную + синтез);
- Разрабатывать пайплайн аннотации логов (аномалия, событие, причина);
- Проверять точность генерации OpenAPI и разрабатывать критерии оценки качества;
- Собирать embedding-корпус по документации ESB и Camel;
- Сравнивать Pinecone vs Qdrant на реальном retrieval latency и relevance;
- Проектировать логику агентов;
- Определять цепочки взаимодействия LLM (prompt flows, tools, context);
- Работать с LLM и RAG;
- Участвовать в fine-tuning и выборе моделей;
- Передавать знания в dev-команду и ML-инфраструктуру.
Что для нас важно
- Python, Pandas, json, PyYAML, Jupyter;
- Обработка логов, YAML, XML, Camel DSL, markdown, .http файлы;
- ML / LLMPrompt Engineering, RAG, LangChain, transformers;
- OpenAI embeddings, SentenceTransformers, Pinecone, Qdrant;
- Metrics design (BLEU, cosine, factual score, hallucination);
- Синтез обучающих данных, jsonl, prompt-response sets;
- Manual + semi-auto markup workflows;
- Precision@k, F1, HitRate, Retrieval latency;
- Seaborn / matplotlib, графы последовательностей;
- Git, Issues, PR review, Markdown.
Дополнительно оценим
- Опыт с Apache Camel (чтение DSL, понимание маршрутов);
- Опыт участия в обучении моделей (LoRA, SFT);
- Знание LLM evaluation фреймворков (TruLens, DeepEval, Ragas);
- Навыки генерации synthetic datasets и/или использования OpenAI functions.