Система Bercut AI реализована на базе технологии Node.js и скриптов машинного обучения, где источником данных является билинговая платформа IN@Voice. При этом система является отчуждаемой и может работать с любым билингом или иным источником данных.

Bercut AI обеспечивает сбор информации о потребностях абонентов, на основе которой оператор может прогнозировать потребление услуг и предлагать актуальные сервисы.

В Bercut AI применяются две модели сбора и обработки данных.

1. Офлайн-модель используется для периодического анализа всех доступных на момент обработки данных и служит для получения отчетности о пользователях и потреблении услуг.

1. Онлайн-модель анализирует данные в режиме реального времени согласно периодичности и процессу, заданным заказчиком. Также существует возможность формировать запросы для получения прогнозов и нужных предсказательных моделей. Такие запросы могут формироваться как людьми, так и другими системами или приложениями оператора. 
   

Возможные сценарии:

• Конструирование тарифов. Опираясь на сегментацию клиентов, оператор может получать данные о профиле потребления конкретного сегмента и таким образом предлагать актуальные и востребованные продукты.
• Оптимальный тариф: рекомендация оптимального тарифа для каждого абонента на основе его модели потребления и иных признаков (платежи, пол, возраст и т.д.).
• Оптимальный тариф для новых абонентов: рекомендация оптимального тарифа для каждого нового пользователя на основе кластеризации существующих пользователей с похожими характеристиками (пол, возраст, адрес, и т.д.).
• Прогноз модели потребления трафика и динамики дохода в рамках заданного периода (год, месяц, неделя).
• Удержание клиентов. Прогноз оттока пользователей на основе ряда признаков (снижение активности и/или платежей и т.п.) позволяет предпринимать своевременные действия для удержания клиентов и выявлять причины оттока.
• Кредитный скоринг. Расчет скорингового балла для оценки рисков при предоставлении кредитных услуг абоненту, например, при определении суммы и срока обещанного платежа.